한 저자의 논문이 다른 논문에 인용되는 수를 측정하기 위해 이용되는 다양한 측정지표가 있습니다. 현재 h-index가 가장 많이 활용되고 있으며, h-index의 약점을 보완하기 위해 다양한 지표들이 개발되고 있다.
• h-index
물리학자 Jorge Hirsh가 2005년에 고안한 지표로 Hirsh index라고도 불립니다. 과학자의 영향력과 생산성을 수치화를 하기 위해 개발되었습니다.
• g-index
Leo Egghe가 제안한 것으로, h-index를 조금 더 발전시킨 개념입니다. g-index는 연구자의 가장 많이 인용된 논문을 중심으로 측정합니다.
• h-b index
Michael Banks가 개발한 것으로, h-index와 유사하지만 저자보다는 복합적인 요소 혹은 주제의 영향을 평가합니다.
• p-index
h-index의 약점을 보완하고자 고안된 것으로, activity(전체 피인용수)와 excellence(피인용률)의 관계를 측정합니다.
• rpi (research performance index)
연구기관들의 순위를 평가하기 위한 방법입니다.
• y-factor
Google PageRank를 사용하기 위해 제안된 것으로, 인용의 질과 impact factor계산을 향상시키기 위한 것입니다.